Comparação de Stacks

Por que escolhemos cada tecnologia e quando usar cada uma.

Backend

Tecnologia	Quando usar	Exemplo no projeto
Go	Performance crítica, baixa latência	SPI Simulator, DICT Simulator
Node.js	Prototipagem rápida, ecossistema rico	ISO 8583, Workflow Engine
GraphQL	Consultas complexas, dados aninhados	Ledger
REST	Simplicidade, CRUD básico	DICT, Open Finance

Go vs Node.js

┌─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┐
│ Critério        │ Go              │ Node.js         │
├─────────────────┼─────────────────┼─────────────────┤
│ Latência        │ ~0.2ms          │ ~5ms            │
│ Memória         │ ~10MB           │ ~50MB           │
│ Throughput      │ 50K req/s       │ 2K req/s        │
│ Startup         │ ~50ms           │ ~2s             │
│ Learning curve  │ Alto            │ Baixo           │
│ Ecossistema     │ Crescendo       │ Maduro          │
│ Concorrência    │ Goroutines      │ Event loop      │
│ Deploy          │ Binário único   │ Node + node_modules │
└─────────────────┴─────────────────┴─────────────────┘

Quando usar Go

• Sistemas financeiros (SPI, DICT)
• APIs de alta performance
• Microserviços com milhares de conexões
• Where memory predictability matters

Quando usar Node.js

• Protótipos e MVPs
• CRUD APIs simples
• Aplicações com lógica de negócio complexa
• Times que conhecem JavaScript

Bancos de Dados

Tecnologia	Quando usar	Exemplo no projeto
PostgreSQL	Dados estruturados, transações	Report System
MongoDB	Dados flexíveis, schema dinâmico	Ledger, DICT
Redis	Cache, rate limiting, sessões	Leaky Bucket
MinIO	Storage de arquivos (S3-compatible)	Report System

PostgreSQL vs MongoDB

┌─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┐
│ Critério        │ PostgreSQL      │ MongoDB         │
├─────────────────┼─────────────────┼─────────────────┤
│ Schema          │ Rígido          │ Flexível        │
│ Joins           │ Nativo          │lookup (lento)   │
│ Transações      │ ACID completo   │ Multi-document  │
│ Performance     │ Índices B-tree  │ Índices BSON    │
│ Escalabilidade  │ Vertical        │ Horizontal      │
│ JSON support    │ JSONB           │ Nativo          │
└─────────────────┴─────────────────┴─────────────────┘

Quando usar PostgreSQL

• Dados relacionais (contas, transações)
• Integridade referencial
• Queries complexas com JOINs
• Compliance e auditoria

Quando usar MongoDB

• Dados semi-estruturados (logs, eventos)
• Schema que muda frequentemente
• Prototipagem rápida
• Dados grandes com acesso sequencial

Frontend

Tecnologia	Quando usar	Exemplo no projeto
Next.js	SSR, landing pages, SEO	Landing Page
Vite + React	SPA, apps internos	KYC System
Radix UI	Componentes acessíveis	Landing Page
Tailwind	Estilização rápida	Landing Page

Infraestrutura

Tecnologia	Quando usar	Exemplo no projeto
Docker	Containerização local	Todos os serviços
Kubernetes	Ordonação em produção	Deploy
Vercel	Frontend e docs	Landing Page, Docs
Proxmox	Hipervisor on-premise	DevOps Challenge

A regra de ouro

Use a ferramenta certa para o job certo.

Não existe "melhor stack". Existem trade-offs.

• Go é melhor para performance
• Node.js é melhor para produtividade
• PostgreSQL é melhor para dados estruturados
• MongoDB é melhor para dados flexíveis
• Docker é melhor para consistência
• Kubernetes é melhor para escala

O objetivo é entender esses trade-offs e fazer escolhas informadas.